本文将会跟大家一起分析到关于application和cache两者实现缓存的差异，以及谁会更占优势，希望对大家有帮助。
每个项目都有一些全局，常用的信息，而这些信息如果在每次使用时都载入，那必将耗费很大的资源，特别是对访问压力大的系统。因此，这个情况中，把这些全局信息放到缓存中是很必要的，放在缓存中可以使得数据能够很快的被读取，节省了很多宝贵的CPU和IO。
项目中通常是用application 和cache来实现缓存的功能。他们的用法分别为：
1)application:
application["test"] = "this is a application message!";
2)cache
Cache.Add("Key1", "Value");
两种用法都很相似，都是采用名/值对的方式来保存数据，而在读取数据时也只要用 键 就可以获取缓存的值。
而2种相比，到底哪种更有优势呢？ 答案是CACHE在使用上更具有灵活性。特点如下：
1。自有的按时更新缓存的机制
有的项目需要定时获取最新数据的需求，如天气预报，可能间隔10分钟 就要读取一次需求，那这可以利用CACHE本身的方法来实现。
//监视某个时间
public void CreateDependency(Object sender, EventArgs e) {
// Create a DateTime object.
DateTime dt = DateTime.Now.AddSeconds(10);
// Create a cache entry.
Cache["key1"] = "Value 1";
CacheDependency dependency = new CacheDependency(null, dt);
Cache.Insert("key2", "Value 2", dependency);
DisplayValues();
}
2.当缓存的源修改时，可以重新更新缓存。这个缓存源可以是变量，也可以是文件，或者目录。
//监视某个变量
public void CreateDependency(Object sender, EventArgs e) {
// Create a DateTime object.
//DateTime dt = DateTime.Now.AddSeconds(10);
// Create a cache entry.
Cache["key1"] = "Value 1";
// Make key2 dependent on key1.
String[] dependencyKey = new String[1];
dependencyKey[0] = "key1";
CacheDependency dependency = new CacheDependency(null, dependencyKey, null);
Cache.Insert("key2", "Value 2", dependency);
DisplayValues();
}
3.同时以多种搭配来自动更新缓存，如同时监视某个文件，并且在指定间隔的时间内自动更新。
//监视某个时间和变量
public void CreateDependency(Object sender, EventArgs e) {
// Create a DateTime object.
DateTime dt = DateTime.Now.AddSeconds(10);
// Create a cache entry.
Cache["key1"] = "Value 1";
// Make key2 dependent on key1.
String[] dependencyKey = new String[1];
dependencyKey[0] = "key1";
CacheDependency dependency = new CacheDependency(null, dependencyKey, dt);
Cache.Insert("key2", "Value 2", dependency);
DisplayValues();
}
比起APPLICATION来，CACHE更显得灵活。