application和cache实现缓存,谁更有优势?

作者: 2011/6/7 11:35:56

本文将会跟大家一起分析到关于application和cache两者实现缓存的差异,以及谁会更占优势,希望对大家有帮助。

每个项目都有一些全局,常用的信息,而这些信息如果在每次使用时都载入,那必将耗费很大的资源,特别是对访问压力大的系统。因此,这个情况中,把这些全局信息放到缓存中是很必要的,放在缓存中可以使得数据能够很快的被读取,节省了很多宝贵的CPU和IO。

项目中通常是用application 和cache来实现缓存的功能。他们的用法分别为:

1)application:
application["test"] = "this is a application message!";

2)cache

 Cache.Add("Key1", "Value");

两种用法都很相似,都是采用名/值对的方式来保存数据,而在读取数据时也只要用 键 就可以获取缓存的值。

而2种相比,到底哪种更有优势呢? 答案是CACHE在使用上更具有灵活性。特点如下:

1。自有的按时更新缓存的机制

有的项目需要定时获取最新数据的需求,如天气预报,可能间隔10分钟 就要读取一次需求,那这可以利用CACHE本身的方法来实现。


//监视某个时间
public void CreateDependency(Object sender, EventArgs e) {
    // Create a DateTime object.
    DateTime dt = DateTime.Now.AddSeconds(10);

    // Create a cache entry.
    Cache["key1"] = "Value 1";
    CacheDependency dependency = new CacheDependency(null,  dt);

    Cache.Insert("key2", "Value 2", dependency);

    DisplayValues();
}

  2.当缓存的源修改时,可以重新更新缓存。这个缓存源可以是变量,也可以是文件,或者目录。

//监视某个变量
public void CreateDependency(Object sender, EventArgs e) {
    // Create a DateTime object.
    //DateTime dt = DateTime.Now.AddSeconds(10);

    // Create a cache entry.
    Cache["key1"] = "Value 1";

    // Make key2 dependent on key1.
    String[] dependencyKey = new String[1];
    dependencyKey[0] = "key1";
    CacheDependency dependency = new CacheDependency(null, dependencyKey, null);

    Cache.Insert("key2", "Value 2", dependency);

    DisplayValues();
}

3.同时以多种搭配来自动更新缓存,如同时监视某个文件,并且在指定间隔的时间内自动更新。

//监视某个时间和变量
public void CreateDependency(Object sender, EventArgs e) {
    // Create a DateTime object.
    DateTime dt = DateTime.Now.AddSeconds(10);

    // Create a cache entry.
    Cache["key1"] = "Value 1";

    // Make key2 dependent on key1.
    String[] dependencyKey = new String[1];
    dependencyKey[0] = "key1";
    CacheDependency dependency = new CacheDependency(null, dependencyKey, dt);

    Cache.Insert("key2", "Value 2", dependency);

    DisplayValues();
}

  比起APPLICATION来,CACHE更显得灵活。

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