小编发现现在有很多类似一元夺宝的一元购物软件，只要花一元就能得手机、相机、食品等等，甚至还有得汽车的。但是这样的玩法，中奖率其实不高，一元夺宝怎么才能中奖？下面小编就为大家带来一元夺宝中奖技巧！纯干货！数学好的小伙伴可以看看！
现在假设50人的时间和为A，设第三方不确定数为B，商品总需求人次为P，幸运号码为Q。
为了便于计算与说明，先假设A值为0，假设初始值10000001为0，那么
计算结果 Q = B % P
B的值为（0 - 99999），设B的个数（100000）为Bmax，则有
Bmax = P * B1 + B2 （B1，B2为非负整数，且B2 < P） 此公式即为余数公式
一：当B2 = 0时，也即Bmax被P整除
可知此时Q为（0 到 P-1），且各个数出现的概率相同，则有出现概率 = 1/P
二：当B2 ！= 0时（B2不等于0）
则结果Q的各个值出现的概率不同，有
1）Q为0到B2 - 1中任意一个数的概率为，出现概率 = （B1 + 1）/ Bmax
2）Q为B2到P - 1中任意一个数的概率为，出现概率 = B1 / Bmax
举个栗子来说，Bmax = 100000。
若P = 5000，则每个数命中的概率相同。
但P = 6088时，根据上面的分析，B1 = 16， B2 = 2592。
则Q为0到2591中任意一个数的概率为 0.00017
则Q为2592到6087中任意一个数的概率为 0.00016
而我们期望的概率则为每个数相同，为1/6088 = 0.000164258...所以由于余数的问题，不同的数命中的概率会有微小的偏差。
但是从上述的栗子中不难看出，这个偏差是不大，不过觉得重不重要，请自行抉择。
上面假设了A值为0，假设初始值为10000001位0。
下面简单解释一下两者不为0的情况下：
首先，至关重要的一点是，当B还未决定时，A值和初始值已经决定。
这说明了，A值和初始值对概率分布的作用只是起到了一个偏移的作用，
假设（A + 初始值）% P = T，不妨假设T为2，对于上面举的P = 6088栗子来说，结果将变为：
则Q为2到2593中任意一个数的概率为 0.00017
则Q为2594到6087 和 0到1 中任意一个数的概率为 0.00016
也就是说，A和初始值仅仅影响哪一部分的概率不同，而那一部分的长度，概率，并不受到影响。
我目前为止发现的一元夺宝可以作弊的手段，大概就是先买一段连续的号码，然后控制A值，保证较高概率的那一段覆盖自己买的号码。但是大家这么来看，你花一元买了标注6088元而实际价格为5288元的商品，所以你心里预期的数学期望是 5288 / 6088 = 0.869
事实上，假设你的号码落在幸运号码概率高的区间，数学期望为 0.899，假设你的号码落在幸运号码概率低的区间，数学期望为 0.846
大家看懂了吗？以上就是小编为大家整理的一元夺宝的相关内容，更多软件资讯敬请期待！
