类型:游戏工具 版本:18.3 中文版
大小:2.07G 时间:2025-11-17

本资源为VMwarevSphere9.0与NVIDIAvGPU18.3完整套件。该套件实现虚拟化平台与图形加速技术深度融合,支持L4、L40及RTXAda系列GPU,通过多实例GPU技术优化物理GPU资源分配。兼容Windows1124H2、RHEL9.4/9.6等主流客户机系统,内置匹配驱动简化部署。借助CUDA11.2与OpenCL3.0加速,为3D渲染、AI开发等场景提供专业级图形性能,同时支持VMware动态资源调度,助力企业构建高效虚拟工作站与数据中心图形加速环境。
此资源适用于 VMware vSphere 9.0的完整vGPU 18.3套件(含受支持的客户机驱动程序)。
本压缩包包含了专为ESXi 9.0主机设计的NVIDIA GRID驱动程序,支持版本号涵盖了从570.158.02至570.158.01及573.39的更新。这是一款关键组件,确保了在VMware vSphere平台上的虚拟机能够充分利用NVIDIA GPU的能力,实现高效运行图形密集型应用,如专业软件、3D建模和高清视频播放等。
分享:《VMware ESXi安装NVIDIA GPU显卡硬件驱动和配置vGPU教程》
其核心价值将从“提供虚拟化图形能力”转变为“为企业提供规模化、自适应、云原生的全域加速计算能力”。
原生AI就绪与算力民主化
价值:该平台将原生地支持生成式AI、大型语言模型等前沿工作负载。企业可以像分配CPU和内存一样,轻松地为其AI项目分配和调度GPU算力,真正实现“算力民主化”。
基础设施的极致性能与效率
价值:通过DPU的深度集成,将网络、存储和安全功能从CPU上彻底卸载,为虚拟机和应用释放出100%的CPU和GPU算力,同时获得前所未有的数据吞吐速度和安全性。
云原生工作负载的无缝承载
价值:vSphere9.0与NVIDIA技术的结合将更加Kubernetes原生。开发者和平台团队可以通过熟悉的KubernetesAPI直接声明和消费GPU、DPU等加速计算资源,无缝衔接容器化与虚拟化环境。
需要它是为了应对AI普及化、应用云原生化、算力异构化带来的下一代IT挑战。
1.企业级生成式AI平台
场景:企业需要构建私有的、安全可控的生成式AI平台,用于内部知识库问答、代码生成、市场营销内容创作等。
解决方案:该平台能提供强大的、可共享的GPU算力池,并确保多团队在使用时的资源隔离和数据安全,高效地微调和运行大语言模型。
2.工业元宇宙与数字孪生
场景:制造企业需要运行复杂的数字孪生模型,对实体工厂进行实时仿真和优化。
解决方案:结合NVIDIAOmniverse与vSphere平台,提供所需的强大图形渲染和物理模拟算力,并在一个统一的虚拟化环境中进行管理和协作。
3.机密计算与安全的多租户AI服务
场景:云服务提供商或大型企业需要为不同客户(租户)提供高度安全隔离的AI训练或推理服务。
解决方案:利用未来GPU对机密计算技术的更好支持,在vSphere层面实现GPU内存的加密和隔离,确保租户的模型和数据绝对安全。
ESXi 9.0的vGPU驱动vib文件在压缩包里面,需要解压出来后才能看到。

压缩包内有详细的使用注意事项,注意提前阅读,确认驱动和自己的硬件匹配。
1、确保您的系统环境满足NVIDIA GRID驱动的最低要求,包括正确的ESXi版本和物理GPU支持。
2、在安装任何新驱动前,强烈建议备份您的ESXi配置和相关数据以防万一。
3、下载好相关的文件。
4、如果您正在更新现有的GRID驱动,先在vSphere Client中暂停或移除当前的vGPU配置。
5、使用vSphere Client将下载的ZIP文件上传至数据中心,然后通过“主机” -> “配置” -> “管理程序扩展”进行安装。
6、安装完成后,通常需要重启ESXi主机以使新的驱动程序生效。
7、重启后,您可以配置vGPU给相应的虚拟机,享受加速的图形体验。
请仔细查阅NVIDIA官方文档,了解完整的系统要求、限制和最佳实践。
更新驱动程序可能会影响到依赖先前版本的应用程序稳定性,请测试后再全面部署。
对于特定问题和故障排除,请参考NVIDIA的技术支持资源。
通过遵循上述步骤,您可以成功集成并利用NVIDIA GRID vGPU功能,最大化您的虚拟化环境中的图形性能和效率。
Addeddate:2025-06-22 17:44:31
Category:Driver
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Name:vGPU Driver
Platformname:VMware vSphere
Platformversion:9.0
Productfamilies:['vGPU']
Productname:vGPU
Releasedate:2025-06-18
Version:18.3

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