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nvgpu NVIDIA GRID vSphere 8.0虚拟化平台v19.0 最新版

nvgpu NVIDIA GRID vSphere 8.0虚拟化平台

类型:虚拟机 版本:v19.0 最新版

大小:2.23G 时间:2026-01-05

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nvgpuNVIDIAGRIDvSphere8.0虚拟化平台版本已更新到8.0-580.65.05-580.65.06-580.88新版!
应用介绍

nvgpu NVIDIA GRID vSphere 8.0 来啦!官方下载仅限企业账号,搞机党、二手硬件折腾爱好者直呼难获取?我们已备好可用资源,还会紧跟官方同步更新。它适配 AI/ML 工作负载,优化 vgpu 调度,关注本页面,无门槛解锁 GPU 虚拟化强大能力。

nvgpu NVIDIA GRID vSphere 8.0虚拟化平台

nvgpu NVIDIA GRID vSphere 8.0是什么

nvgpu:这是NVIDIAVirtualGPU技术的代称和核心驱动组件。它是NVIDIA开发的一套软件技术,能将一块物理GPU的计算资源(包括图形渲染和CUDA计算)安全地切割成多个虚拟的GPU实例。

NVIDIAGRID:这是NVIDIA面向虚拟化环境的软件授权许可品牌。它规定了每个虚拟GPU实例能使用的功能,例如专业的图形设计应用加速(如CAD)、普通的办公和多媒体应用,或者计算密集型任务。现在,这个品牌已逐渐被整合到更广泛的NVIDIAAIEnterprise和NVIDIAVirtualPC等软件许可套件中,但“GRID”作为技术术语仍被广泛使用。

vSphere8.0:这是VMware最新的企业级服务器虚拟化平台。它包含了ESXi(安装在物理服务器上的管理程序)、vCenter(集中管理平台)等组件,是创建和管理虚拟机的基础设施。

核心作用与价值

将这三者结合,其主要作用就是“在虚拟化数据中心里,为众多用户提供高性能的图形和计算体验”。具体价值体现在:

1.资源高效利用与成本节约

打破“一机一卡”模式:传统上,每台需要GPU的工作站都需要安装一块独立的物理GPU,造成资源闲置和管理复杂。通过vGPU技术,一台搭载多块高端NVIDIAGPU的服务器,可以同时为数十甚至上百台虚拟机提供图形能力。

灵活分配,按需供应:管理员可以根据用户需求(如设计师、工程师、普通办公人员),为不同的虚拟机分配不同规格的虚拟GPU资源(如1GB、4GB、8GB显存),实现精细化的资源管理。

2.实现高性能图形应用的虚拟化与集中化管理

支持专业图形软件:使AutodeskAutoCAD,Maya,SOLIDWORKS,AdobeCreativeSuite等需要在OpenGL或DirectX加速下运行的专业应用,在虚拟机里也能获得接近物理工作站的流畅体验。

集中部署与安全:所有应用程序和数据都运行在数据中心的服务器上,客户端只接收加密的屏幕图像。这保证了核心知识产权和设计数据不会离开数据中心,极大地增强了安全性。

3.赋能现代化工作模式

远程与移动办公:用户可以使用任何设备(轻薄笔记本、旧PC、平板甚至手机),通过网络(包括互联网)远程连接到拥有强大vGPU的虚拟机上进行图形设计、视频编辑等高要求工作。

虚拟桌面基础设施:是构建高性能VDI的核心技术。无论是提供虚拟桌面还是虚拟应用,vGPU都是保证用户体验的关键。

支持多种协议:完美兼容VMware的BlastExtreme、NVIDIA的GRIDvPC/vApps以及TeradiciPCoIP等远程显示协议,优化图像传输效率。

4.为AI和计算工作负载提供基础设施

虽然“GRID”更侧重于图形,但基于相同的vGPU技术,也可以为虚拟机分配适用于AI推理、机器学习、科学计算的计算型vGPU资源(如vWS或计算型配置文件),在同一个虚拟化平台上统一支持图形和计算负载。

nvgpu NVIDIA GRID vSphere 8.0虚拟化平台

典型应用场景

工程设计:建筑师、机械工程师远程进行3D建模和仿真。

媒体与娱乐:动画师、视频特效师远程进行内容创作和渲染。

教育实验室:为学生快速发放包含专业图形软件(如CAD)的虚拟机房环境。

金融与数据分析:运行需要GPU加速的数据分析和可视化应用。

知识工作者:为所有员工提供支持多显示器、高清视频播放的流畅办公桌面。

工作原理简述

在物理服务器上安装vSphereESXi8.0。

在服务器中安装经过认证的NVIDIA物理GPU卡。

在ESXi主机上安装NVIDIAvGPUManager驱动。

在vSphere管理界面中,将GPU作为直通设备或使用vGPU配置模式。

创建虚拟机时,为其添加“共享PCI设备”——即选择特定类型的虚拟GPU。

在虚拟机内安装对应的NVIDIAGRID虚拟GPU驱动。

用户通过远程桌面客户端连接该虚拟机,即可获得硬件加速的图形体验。

nvgpu NVIDIA GRID vSphere 8.0虚拟化平台

最新说明

2025年08月05日:(19.0)更新到8.0-580.65.05-580.65.06-580.88。本站同步更新。

2025年07月17日:(18.4)更新到8.0-570.172.07-570.172.08-573.48。本站同步更新。

2025年06月17日:(18.3)更新到8.0-570.158.02-570.158.01-573.39。本站同步更新。

nvgpu NVIDIA GRID vSphere 8.0 是 NVIDIA vgpu 技术赋能的企业级虚拟化工具,专为 GPU 密集型场景优化,支持 AI 训练、深度学习及高性能计算任务。兼容 RTX6000、A10、A40 等多款显卡,提升虚拟机 pci 设备直通数量,优化 vgpu vmotion 功能,大幅降低迁移 downtime,保障运行稳定性。 官方下载需企业账号,普通用户难以触及。我们打破限制,为搞机、折腾二手硬件的爱好者提供可直接使用的资源。后续将持续跟进官方版本迭代,同步更新功能补丁与适配优化,让你无需复杂流程,就能畅享这款工具的高效性能,轻松搭建适配多场景的虚拟化环境。

分享:《VMware ESXi安装NVIDIA GPU显卡硬件驱动和配置vGPU教程

压缩包内有详细的使用注意事项,注意提前阅读,确认驱动和自己的硬件匹配。

安装步骤

1、确保您的系统环境满足NVIDIA GRID驱动的最低要求,包括正确的ESXi版本和物理GPU支持。

2、在安装任何新驱动前,强烈建议备份您的ESXi配置和相关数据以防万一。

3、下载好相关的文件。

4、如果您正在更新现有的GRID驱动,先在vSphere Client中暂停或移除当前的vGPU配置。

5、使用vSphere Client将下载的ZIP文件上传至数据中心,然后通过“主机” -> “配置” -> “管理程序扩展”进行安装。

6、安装完成后,通常需要重启ESXi主机以使新的驱动程序生效。

7、重启后,您可以配置vGPU给相应的虚拟机,享受加速的图形体验。

注意事项

请仔细查阅NVIDIA官方文档,了解完整的系统要求、限制和最佳实践。

更新驱动程序可能会影响到依赖先前版本的应用程序稳定性,请测试后再全面部署。

对于特定问题和故障排除,请参考NVIDIA的技术支持资源。

通过遵循上述步骤,您可以成功集成并利用NVIDIA GRID vGPU功能,最大化您的虚拟化环境中的图形性能和效率。

nvgpu NVIDIA GRID vSphere 8.0虚拟化平台

文件信息

Addeddate:2025-09-14 22:25:13

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Linktype:Preferred

Name:vGPU Driver Platformname VMware vSphere

Platformversion:8.0

Productfamilies:['vGPU']

Productname:vGPU

Releasedate:2025-08-05

Version:19.0

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用户评论
第 6 楼 湖北恩施州联通 网友 网友 2017/10/14 7:17:39
成本过高,不仅需采购支持GRID的专用显卡,还得额外购买软件许可,中小企业负担重;技术支持响应慢,文档虽全但不够通俗,部署后出现的性能瓶颈迟迟无法解决,严重影响业务使用

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第 5 楼 美国CZ88.NET 网友 网友 2017/10/14 5:47:46
安装配置过程比预期繁琐,需严格匹配NVIDIA驱动版本与vSphere 8.0补丁,新手上手难度大;部分老旧图形软件在虚拟GPU上偶尔出现兼容性问题,调试耗时久,希望后续能简化配置流程并优化软件适配性

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第 4 楼 北京开心网 网友 网友 2017/10/14 3:47:12
在vSphere 8.0上部署NVIDIA GRID虚拟GPU后,虚拟机的图形性能分配非常灵活,多用户同时运行CAD、3D渲染等应用时都能保持流畅,资源利用率显著提升,稳定度远超传统方案,很适合企业级虚拟化图形工作站场景

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第 3 楼 北京开心网 网友 网友 2017/10/13 23:33:56
使用这款虚拟化平台一段时间后,高负载场景下频繁出现虚机之间GPU资源抢占的情况,导致部分业务虚机卡顿甚至意外崩溃,联系技术支持后响应速度慢,问题解决周期长达一周,严重影响了日常工作的正常开展。

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第 2 楼 欧洲和中东地CZ88.NET 网友 网友 2017/10/13 21:07:53
NVIDIA GRID在vSphere8.0上的GPU虚拟化功能确实能满足需求,但初次安装时驱动兼容性匹配和授权激活的步骤相当繁琐,花了大半天时间才调试好,而且对部分老型号NVIDIA显卡支持不足,升级硬件的成本有点超出预期。

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