龙猫LongCat美团ai软件

极速响应的全能AI伙伴，高效解决工作与生活难题。LongCat（中文名：龙猫）是美团自主研发的大语言模型，核心定位为“高效能、全场景适配的AI基础引擎”，凭借创新架构设计与全模态能力突破，已广泛应用于商家经营、C端生活服务等多个场景，同时以开源形式向行业开放核心能力。

B端包括餐饮等行业商家、开发者、企业技术团队；C端覆盖外卖用户、生活服务需求者、AI技术爱好者。模型能力依赖场景数据，垂直场景表现优于通用场景；开源版本需遵循MIT协议规范使用；部分应用功能（如视频通话）仍在迭代中，以官方最新更新为准。

LongCat在自我介绍中表明它由美团研发的一款人工智能语言模型。

LongCat-Flash-Omni最为突出的优势在于其具备真正的全模态能力，不仅可以联网搜索、同步处理文本、图像、音频和视频、等多种形式的信息，还能够进行实时的音视频互动。

但现阶段它仅支持文字和语音这两种输入形式，以及语音通话功能（视频通话功能目前正在筹备上线中、文件上传功能暂时仅在web端可用）。

龙猫LongCat美团ai软件介绍

美团LongCat1.0正式上线！

免费体验全球领先AI模型互动，更快的响应速度、更强大的功能体验，为你精准答疑解惑，轻松助力美好生活。

LongCat手机版怎么用?

1、在本站下载安装本app，打开后需要同意并继续。

2、来到登录页面，输入手机号和验证码即可注册登录了。

3、进入主页可以直接开始进行对话了。

4、长按下面的按钮即可进行语音输入识别文字。

5、点击左边的键盘按钮就可以手动输入文字发送了。

6、支持语音通话的功能。

7、打开侧栏长按一条对话即可删除。

常见问题

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11月3日消息，美团LongCat团队今日宣布，LongCat-Flash 系列大模型再升级，正式发布全新家族成员——LongCat-Flash-Omni，并开源。

目前，新App已支持联网搜索、语音通话等功能，视频通话等功能会稍后上线；Web端则增加图片、文件上传和语音通话等功能。

iOS用户可直接在APP Store中搜索“LongCat”获取。

在此之前，LongCat仅通过官网（https://longcat.ai/）来为C端用户提供大模型的相关能力。

我们迅速下载该APP测试了一下，发现该模型最大的亮点，那就是“快”！（天下武功，唯快不破）

该模型总参数560B，激活参数仅27B，继承了LongCat-Flash系列“快”的基因，使其在保持庞大知识容量的同时，实现了极高的推理效率。

我们发现，从输入指令到生成token的时间间隔非常短暂，整个过程相当丝滑，小编感觉比豆包通义及微信元宝的反应速度都更快一些。

据悉，在当前主流旗舰模型的性能标准和参数规模下，这是首个能够实现全模态实时交互的开源模型，它能同时处理文本、图像、音频、视频，而且还能实时进行音视频交互。

据官方介绍，LongCat-Flash-Omni以LongCat-Flash系列的高效架构设计为基础（Shortcut-Connected MoE，含零计算专家），集成了高效多模态感知模块与语音重建模块，在总参数 5600 亿（激活参数 270 亿）的庞大参数规模下，仍实现低延迟的实时音视频交互能力，为开发者的多模态应用场景提供了更高效的技术选择。

美团采用了 Shortcut-connected MoE 架构，配合零计算专家（zero-computation experts）设计，就像高速公路上的ETC通道，让信息处理更高效，避免了“堵车”。

更重要的是，美团还提出了早期融合训练范式（Early-Fusion Training），能确保模型在获得多模态能力的同时，不会在单一模态上“偏科”。

并不是先语言训练，然后再后加上视觉或音频能力。这就像培养全能运动员，不能因为练游泳就忘了跑步，每天都要一起练，而不是先练两年游泳，然后再去学跑步。

这样的一体化架构，让这只“龙猫”实现了完全端到端的设计：视觉与音频编码器作为多模态感知器，LLM 直接处理输入并生成文本与语音 token，再通过轻量级音频解码器重建为自然语音波形。

此外，打开LongCat APP，从首页可以看到，它目前支持文字/语音两种输入方式，并能进行语音通话（视频通话功能正在跑步入场中），Web端还支持上传图片和文件。

在综合性的全模态基准测试（如Omni-Bench, WorldSense）上，超越Qwen3-Omni、Gemini-2.5-Flash，这款模型直接达到了开源SOTA水准（开源最先进水平），而且能和闭源的Gemini-2.5-Pro相媲美。 即使单拉出来文本、图像、音频、视频等各项模态能力，它也依旧能打（单项能力均位居开源模型前列），真正实现了“全模态不降智”。

文本：LongCat-Flash-Omni 延续了该系列卓越的文本基础能力，且在多领域均呈现领先性能。相较于 LongCat-Flash 系列早期版本，该模型不仅未出现文本能力的衰减，反而在部分领域实现了性能提升。这一结果不仅印证了该团队训练策略的有效性，更凸显出全模态模型训练中不同模态间的潜在协同价值。

图像理解：LongCat-Flash-Omni 的性能（RealWorldQA 74.8分）与闭源全模态模型 Gemini-2.5-Pro 相当，且优于开源模型 Qwen3-Omni；多图像任务优势尤为显著，核心得益于高质量交织图文、多图像及视频数据集上的训练成果。

音频能力：从自动语音识别（ASR）、文本到语音（TTS）、语音续写维度进行评估，Instruct Model 层面表现突出：ASR 在 LibriSpeech、AISHELL-1 等数据集上优于 Gemini-2.5-Pro；语音到文本翻译（S2TT）在 CoVost2 表现强劲；音频理解在 TUT2017、Nonspeech7k 等任务达当前最优；音频到文本对话在 OpenAudioBench、VoiceBench 表现优异，实时音视频交互评分接近闭源模型，类人性指标优于 GPT-4o，实现基础能力到实用交互的高效转化。

视频理解：LongCat-Flash-Omni 视频到文本任务性能达当前最优，短视频理解大幅优于现有参评模型，长视频理解比肩 Gemini-2.5-Pro 与 Qwen3-VL，这得益于动态帧采样、分层令牌聚合的视频处理策略，及高效骨干网络对长上下文的支持。

跨模态理解：性能优于 Gemini-2.5-Flash（非思考模式），比肩 Gemini-2.5-Pro（非思考模式）；尤其在真实世界音视频理解WorldSense 基准测试上，相较其他开源全模态模型展现出显著的性能优势，印证其高效的多模态融合能力，是当前综合能力领先的开源全模态模型。

端到端交互：由于目前行业内尚未有成熟的实时多模态交互评估体系，LongCat团队构建了一套专属的端到端评测方案，该方案由定量用户评分（250 名用户评分）与定性专家分析（10 名专家，200 个对话样本）组成。

定量结果显示：围绕端到端交互的自然度与流畅度，LongCat-Flash-Omni 在开源模型中展现出显著优势 —— 其评分比当前最优开源模型 Qwen3-Omni 高出 0.56 分；定性结果显示：LongCat-Flash-Omni 在副语言理解、相关性与记忆能力三个维度与顶级模型持平，但是在实时性、类人性与准确性三个维度仍存在差距，也将在未来工作中进一步优化。

美团这款新发布模型也引发了外国网友的热议。其中有网友表示：“这家中国外卖公司可是大有来路，年营收高达数百亿美元，员工人数也超过 Meta，是那种可以把前沿模型开发当成副业来搞的巨头公司。”甚至点名扎克伯格：快来学着抄作业。

LongCat大模型怎么样

1.高效能计算：通过算力按需分配机制，在H800硬件上实现每秒超100词元的推理速度，处理100万输出词元成本仅0.7美元（约5元人民币），大幅低于行业同等规模模型，30天即可完成高效训练。

2.全模态能力突破：最新版本LongCat-Flash-Omni支持128K上下文窗口及超8分钟音视频交互，采用“分块式音视频特征交织机制”，图像理解性能对标闭源模型Gemini-2.5-Pro，短视频理解超越同类开源模型，长视频处理能力达到行业领先水平。

3.综合性能优异：在多项权威基准测试中表现突出——ArenaHard-V2对话推理得分为86.5，位列同类模型第二；IFEval、COLLIE等指令遵循基准测试中排名第一；智能体工具使用基准τ2-Bench、复杂场景基准VitaBench均展现顶级竞争力，编程能力在TerminalBench中位列第二。

应用场景

1.商家经营智能助手（B端）：驱动“袋鼠参谋”应用，整合美团数百万商家数据、亿级消费行为及十年本地经营经验，为餐饮等行业商家提供全链路经营解决方案，核心功能包括：

-赛道分析：提供竞品密度、人流趋势、菜品定价区间及前期投入成本核算（如北京写字楼盖浇饭快餐店最低50万启动资金测算）；

-开店选址：结合租金与客群平衡，推荐精准区域（如上海精品咖啡店优先选择非核心CBD的园区商圈）；

-菜品研发与运营：基于季节趋势、消费偏好推荐新品，提供消费者洞察与运营策略；

-操作便捷：支持自然语言对话交互，预设行业标签与引导问题，降低中小商家使用门槛。

2.C端生活服务助手：赋能“小美”AI生活秘书产品，定位为轻量化生活服务工具，核心功能包括智能外卖点单（自动填写位置、推荐菜品）、生活需求解答等，解决用户“选择困难症”，提升生活服务效率。

3.编程与开发者工具：集成于AI编程智能体NoCode，支持代码生成、终端命令行任务处理，在SWE-Bench-Verified基准测试中得分为60.4，具备辅助软件开发的实用能力。

龙猫LongCat美团ai软件亮点

1.场景深度绑定：区别于通用大模型，紧密结合美团本地生活生态，在餐饮经营、外卖服务等垂直场景中，通过数据闭环实现“数据+场景+专家”的一体化解决方案，实用性更强。

2.开源开放赋能：以MIT协议开源核心模型，允许企业、开发者二次开发，推动行业技术迭代，同时官方提供官网体验入口（https://longcat.ai/），降低普通用户体验门槛。

3.效率与成本平衡：通过创新架构设计，在大参数量保障性能的同时，实现低延迟、低成本运行，既满足企业级复杂场景需求，也适配轻量化应用部署。

更新日志

修复了一些问题