nvgpu NVIDIA GRID vSphere 9.0虚拟化平台是什么 nvgpu NVIDIA GRID vSphere 9.0虚拟化平台如何下载安装

发布时间:2026/1/4 17:41:39作者:专题

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nvgpu NVIDIA GRID vSphere 9.0

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核心概念解析

vSphere9.0:这是VMware公司最新一代的企业级服务器虚拟化平台的核心(通常与ESXi、vCenter等一起构成)。它允许你将一台物理服务器(宿主机)的资源(CPU、内存、存储、网络)划分成多个完全隔离、独立的虚拟机。

NVIDIAGRID:这是NVIDIA推出的虚拟GPU技术。它允许将一块物理的NVIDIAGPU(如Tesla、A100、RTXA6000等)通过硬件虚拟化技术,安全地“切割”成多个虚拟GPU实例,并直接分配给不同的虚拟机使用。

nvgpu:这是NVIDIAGPU的驱动和管理模式之一,特指在直通模式下对GPU的管理。在这种模式下,GPU被单个虚拟机独占使用,能获得接近原生的性能。而另一种常见模式是vGPU,它才是真正的“切分”GPU。

所以,整个概念指的是:在vSphere9.0环境中,利用NVIDIA的虚拟GPU技术,为虚拟机提供强大的图形和计算加速能力。

主要作用和优势

它的核心作用在于解决虚拟化环境中图形密集型或计算密集型应用性能不足的难题,主要优势体现在:

为虚拟桌面提供专业图形性能

传统问题:在VDI环境中,用户连接到虚拟机进行CAD设计(如SolidWorks)、三维建模(如Maya)、视频编辑或高端图形处理时,软件虚拟化的图形性能极差,无法满足需求。

解决方案:通过NVIDIAGRID,每个设计师或工程师的虚拟桌面可以被分配一个独立的vGPU,获得与高端图形工作站媲美的图形渲染和计算能力,实现流畅的专业应用体验。

高效的GPU资源共享与隔离

成本效益:一块昂贵的高性能物理GPU可以被划分给多个用户或应用同时使用,最大化利用硬件投资,降低人均成本。

安全隔离:每个vGPU实例在硬件层面是隔离的,一个用户的工作负载和数据不会影响到其他用户,确保安全性。

灵活配置:管理员可以根据不同用户或应用的需求(如轻度办公、中等设计、重度渲染),分配不同规格(显存、计算核心)的vGPUProfile。

支持AI、机器学习与高性能计算

在数据中心,vSphere虚拟化环境中的VM同样可以需要GPU进行AI模型训练、科学计算或数据分析。

通过将物理GPU以直通模式或vGPU模式分配给这些计算型虚拟机,可以在保持虚拟化管理便利性的同时,获得强大的并行计算能力。

与vSphere9.0深度集成,简化管理

vSphere9.0进一步增强了对GPU设备的生命週期管理、监控和资源调度能力。

管理员可以通过熟悉的vCenter界面统一管理所有虚拟机及其分配的GPU资源,无需跳转到独立的GPU管理平台,大大简化了运维复杂度。

典型应用场景

虚拟桌面基础架构:为工程师、设计师、动画师、金融分析师等专业用户提供高性能图形虚拟桌面。

云端图形工作站:在私有云或公有云中提供“桌面即服务”,用户可以随时按需获取一个带强大GPU的云工作站。

应用虚拟化:将特定的图形应用(如某个设计软件)发布给大量用户,每个应用会话都能获得GPU加速。

数据中心AI/ML负载:在虚拟化的AI开发或推理环境中,为每个训练/推理任务分配GPU资源。

nvgpu NVIDIA GRID vSphere 9.0

最新说明

2025年08月05日:(19.0)更新到9.0-580.65.05-580.65.06-580.88。本站同步更新。

2025年07月17日:(18.4)更新到9.0-570.172.07-570.172.08-573.48。本站同步更新。

2025年06月18日:(18.3)更新到9.0-570.158.02-570.158.01-573.39。本站同步更新。

nvgpu NVIDIA GRID vSphere 9.0 是 nvidia vgpu 技术加持的企业级虚拟化工具,专为 GPU 密集型工作负载优化,支持单虚拟机多 vgpu 配置,能实现 GPU 资源高效共享。兼容特斯拉、Quadro 等系列显卡,适配 Windows、Ubuntu 等系统,自带安全更新、驱动兼容适配等实用功能,是 AI 训练、深度学习的得力助手。

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分享:《VMware ESXi安装NVIDIA GPU显卡硬件驱动和配置vGPU教程

压缩包内有详细的使用注意事项,注意提前阅读,确认驱动和自己的硬件匹配。

安装步骤

1、确保您的系统环境满足NVIDIA GRID驱动的最低要求,包括正确的ESXi版本和物理GPU支持。

2、在安装任何新驱动前,强烈建议备份您的ESXi配置和相关数据以防万一。

3、下载好相关的文件。

4、如果您正在更新现有的GRID驱动,先在vSphere Client中暂停或移除当前的vGPU配置。

5、使用vSphere Client将下载的ZIP文件上传至数据中心,然后通过“主机” -> “配置” -> “管理程序扩展”进行安装。

6、安装完成后,通常需要重启ESXi主机以使新的驱动程序生效。

7、重启后,您可以配置vGPU给相应的虚拟机,享受加速的图形体验。

nvgpu NVIDIA GRID vSphere 9.0

注意事项

请仔细查阅NVIDIA官方文档,了解完整的系统要求、限制和最佳实践。

更新驱动程序可能会影响到依赖先前版本的应用程序稳定性,请测试后再全面部署。

对于特定问题和故障排除,请参考NVIDIA的技术支持资源。

通过遵循上述步骤,您可以成功集成并利用NVIDIA GRID vGPU功能,最大化您的虚拟化环境中的图形性能和效率。

文件信息

Addeddate:2025-09-14 16:57:06

Category:Driver

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Checksum-md5:1fbc102684151cf7eeb7cbb218637677

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Checksum-sha512: 50f7ffbf1b6b2593d87068a10f7ad7236574ed819e2912ec1d16bcf2efaa5e84aa9d7fd1641b452f2ee5a35a3da95af2146b9f445f00f31e29fed803d793e3e4

Checksumformat:SHA256

Collection_added:drivers

vintagesoftware

softwarehistory

Downloadid:43ce3cb0-106a-4264-a0ac-ab970be257ca

Downloadtype:Image

Identifier:nvgpu_NVIDIA-GRID-vSphere-9.0-580.65.05-580.65.06-580.88.zip_5jneer6f

Linktype:Preferred

Name:vGPU Driver

Platformname:VMware vSphere

Platformversion:9.0

Productfamilies:['vGPU']

Productname:vGPU

Releasedate:2025-08-05

Version:19.0

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相关下载: nvgpu NVIDIA GRID vSphere 9.0虚拟化平台 v19.0 中文版大小:2.23G

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